叉车式AGV是在叉车上加载各种导引技术,构建地图算法,辅以避障安全技术,实现叉车的无人化作业。随着行业对自动化搬运的要求慢慢的升高,近两年,融合了堆垛功能与自动化导向搬运的叉车式AGV受到应用企业青睐,据新战略机器人产业研究所统计、中国移动机器人(AGV)产业联盟数据,2019年中国叉车AGV(含视觉导航)销量达2700台,较之于2018年度增长幅度为80%,市场规模达13亿元,较之于2018年增长44%。
可以看出,当前叉车AGV行业慢慢的开始逐渐进入到了一个加快速度进行发展时期,而这离不开多方因素的推动。
按照其产品特性,目前叉车AGV应用较多的场景为高位仓库、库外收货区、产线转运。因此,目前也主要是应用在制造业中,在生产制造中,叉车AGV能够在多个生产环节完成对接,在生产线、仓库等多样生产场景,根据进出口、生产线、上下线、装配线、传输线、车站、货架、操作点等不一样的需求,实现多种功能。但因为制造业场景的多样化发展及对精益生产规格要求的提高,叉车AGV也面临着一些挑战。
事实上,不管是激光导航还是视觉导航无人叉车,近些年,由于市场需求的推动及大批企业的进入,叉车AGV的技术已在不断走向成熟,而随着当前人工智能等技术的慢慢的提升,无人叉车也开始朝着更加智能化的方向发展。
业内正在尝试将将人工智能技术应用于叉车AGV,以提高驾驶安全、工作效率和降低保养维修费用等运营费用,实现更全面、准确的数据采集和分析应用,进而实现与其他物流设备、仓储设备之间的互联,从单一产品走向系统化应用,实现整体优化。
智能化叉车主要有四个方面的关键技术和应用优势:一是叉车的感知技术,如车载超高频RFID读写技术,与巷道标签、货位标签、货物标签有效识别感知,实现出入库系统自动确认。二是与信息系统调度指令的交互技术,最典型的是车载电脑和手持的应用,大幅度的提升物流效率。三是叉车的各类传感器的应用,如速度、重量、碰撞、温度、油压、电量等传感技术,使得叉车总线控制数据更为丰富,配以系统安全预警,实现设备状态的监控。四是将智能化叉车的位置、任务、状态、效率等信息汇集“工业车辆远程平台”,进行大数据处理和输出,实现叉车的远程运维和租赁运营。
总体而言,无论是导航技术的不断成熟还是人工智能技术的应用,最终的根本目的都是未来提高无人叉车的效率,更好的替代人工最大限度的减少成本。虽然目前整体来说,无人叉车市场规模尚小,但它作为AGV行业的一个细致划分领域,未来替代的是广阔的传统叉车市场,前景远大。而我们也相信,叉车AGV产品技术创新将会随着国产化本体设计的基本要求和市场的推广应用、叉车产业链的完善,会日渐成熟,技术积累型和不停地改进革新型的企业未来的发展空间巨大,未来可期。
另外,必须要格外注意的是,目前国内无人叉车AGV市场同质化竞争明显,对生产企业、最终客户、行业发展都没有一点好处,应避免同质化竞争。大浪淘沙、优胜略汰是必然规律。中国无人叉车企业若想健康发展,必须要以市场为主导,把眼光放长远,拥有核心技术,并具备差异化的产品特点。
2020年3月12日,服装标签及装饰制造商常达控股有限公司在香港证券交易所主板鸣钟上市。此次上市,意味着被誉为国内“服装标签第一股”的常达控股过去近三十年的努力终于收获市场认可。成功上市后的常达控股迈上了新的台阶,也是公司从传统服装吊牌向RFID市场拓展过程中的一座里程碑。
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